changement de type 1 et 2 exemple

Erreur de type I à 0. La quantité de travail pour concevoir et maintenir cette solution dépassent de loin l`avantage le «instantané de repli» fournit. La figure 2 montre le folio de conception de test de Weibull + +, qui démontre que la fiabilité est au moins aussi élevée que le nombre entré dans les entrées requises. Ici, est la moyenne de la différence entre les diamètres de l`arbre mesuré et nominal et est l`écart type. La valeur critique sera 1. Nous créons un nouvel enregistrement pour suivre les modifications, comme dans le traitement de type 2. Le résultat nous indique qu`il y a un 71. L`exemple suivant montre comment la requête doit être étendue pour garantir qu`un enregistrement de fournisseur unique est récupéré pour chaque transaction. La valeur critique devient 1. Il existe de nombreuses approches comment traiter avec la SCD. Cette taille d`échantillon peut également être calculée numériquement à la main. À partir des courbes OC de l`appendice A de la référence [1], le statisticien conclut que la plus petite taille d`échantillon qui répond à l`exigence de l`ingénieur est de 4.

La plus petite taille d`échantillon qui peut répondre aux exigences d`erreur de type I et de type II doit être déterminée. Dimensions à variation lente (SCD)-dimensions qui changent lentement au fil du temps, plutôt que de changer sur un horaire régulier, la base temporelle. La valeur de puissance est égale à 1-. Certains scénarios peuvent provoquer des problèmes d`intégrité référentielle. Les données capturées par les dimensions à variation lente (SCD) changent lentement mais de façon imprévisible, plutôt que selon une planification régulière. Supposons qu`un ingénieur est intéressé à contrôler le diamètre d`un arbre. Cette méthodologie remplace les anciennes par de nouvelles données et ne trace donc pas les données historiques. Certains clients se plaignent que les diamètres de leurs arbres sont trop grands. Mais, à la suite de la mise à jour, maintenant toute l`histoire de ce magasin avant le déménagement est essentiellement retiré du nord-est et déplacé vers le quartier Mid-Atlantic.

Les deux clés de substitution sont référencées dans la table Fact pour améliorer les performances des requêtes. Le type 3 préserve l`historique limité car il est limité au nombre de colonnes désignées pour stocker des données historiques. Quelle est la probabilité qu`elle vérifiera la machine, mais le processus de fabrication est, en fait, en contrôle? Dans le processus de fabrication normal (dans le contrôle), le diamètre est normalement distribué avec la moyenne de 10mm et l`écart-type de 1mm. La nouvelle valeur est chargée dans la colonne`Current/New`et l`ancienne dans la colonne`ancien/précédent`. L`implémentation de type 6 n`utilise pas cela, mais utilise une clé de substitution pour chaque élément de données de base (e. Comme vous pouvez le voir, il existe de nombreuses façons de capturer les changements dans les dimensions à des fins de Reporting actuel et historique.